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       利用研究方警信息后，告警率得以優化提高，法聚合硅碳棒電爐變電站告對于不同類型告警信息類型，告警率均提高至98%以上。為驗證聚合力一法性能，選擇提出的以節點信譽度為基礎的數據合成方法與文獻提出的以霧輔助的數據合成方法為對照，用不同的期望值來對三種方法的合成效果進行比較。

       聚合算法的期華值是對一組隨機變數進行多項一試驗后所得出的加權平均值，而各所得權值為該所得發生概率。期望值可理解為隨機變量在長期實驗中的平均表現在本次實驗中，隨機變量為告警信息量，設置其期望值以及不同方法的信息遠程聚合率如表1所示。

       分析表1中的實驗數據可知，所提方法具有較高的聚合率，主要是因為所提方法在進行告警信息遠程聚合的過程中，先構建了信息關聯度矩陣，獲取高精度的信息相似度，提高所提方法的聚合率。

       在硅碳棒電爐變電站集控中心中運用本文聚合力一法，將硅碳棒電爐變電站斷路器SF6氣壓低報警、儲能電源回路故障、斷路器控制扣}路斷線、失靈裝置電流啟動、冷卻器故障和有載調壓裝置異常等信息進行聚合，聚合后的信息占比情況如圖5所示硅碳棒電爐變電站斷路器Sr氣壓低報警、儲能電源和}路故障、斷路器控制}口!路斷線、失靈裝置電流啟動、冷卻器故障和有載調壓裝置異常信息遠程聚合后占比分別為300l,301,2 01,101,4%及10I,與實際配電網信息占比誤差為01。實驗結果表明本文方法聚合的信息與實際信息情況一致，聚合效果好，獲取準確的硅碳棒電爐變電站集控告警信息隨著電網數字化的不斷發展和進步，促使相互可連接的設備范圍也越來越廣泛，數量也越來越多::在疊加新冠疫情的背景一「，硅碳棒電爐變電站告警信息量的劇增導致其口常維護困難，為此，設計并提出一種硅碳棒電爐變電站集控告警信息遠程聚合方法。經實驗測試證明，所提方法能夠有效提升硅碳棒電爐變電站告警信息遠程聚合率，同時還具有較好的告警信息精簡性能。http://www.yagpc.com/